ARRS Machine Learning (ML) i sztuczna inteligencja (AI) w kursie radiologii online 2021

Pełny kurs wideo

KURS OTRZYMASZ PRZEZ ŻYCIE LINK DO POBRANIA (SZYBKA PRĘDKOŚĆ) PO PŁATNOŚCI

Koncentrując się na podstawach uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) w radiologii, a także na bieżących zastosowaniach klinicznych i przyszłych zastosowaniach, uczestnicy tego kursu online będą lepiej przygotowani do krytycznej oceny i wdrożenia systemów ML i AI w swoich własne praktyki obrazowania

Efekty uczenia się i wykłady

Po ukończeniu tego kursu uczestnik powinien umieć:

• Omów podstawy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Wyjaśnij, w jaki sposób stronniczość może wpływać na algorytmy AI
• Rozpoznaj wpływ systemów sztucznej inteligencji na rozumowanie kliniczne
• Oceń nowe roszczenia i oferty AI oraz oddziel szum od rzeczywistości w Radiology AI
• Omów, w jaki sposób Radiologia AI jest obecnie wykorzystywana w obrazowaniu klatki piersiowej
• Odnieś się do przyszłych zmian w sztucznej inteligencji w radiologii
• Rozpoznaj pewne kwestie etyczne w Radiologii AI

Data wydania: 22 lutego 2021 r.
Data ważności: 21 lutego 202 r.

Tematy i prelegenci:

Moduł 1

• Radiologia AI: poza szumem —John Banja, lekarz medycyny
• Podstawy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji —Steven Li, mgr

Moduł 2

• Stronniczość w AI—Michał Bruno, lek
• Sztuczna inteligencja w obrazowaniu płuc i radiomice serca —dr Anthony Reeves

Moduł 3

• Sztuczna inteligencja i rozumowanie kliniczne: lustro czy heurystyka —dr David Chartash
• Droga przed sztuczną inteligencją w radiologii —Charles Kahn, lekarz medycyny